- Timo Kepp, Julia Andresen, Claus von der Burchard, Johann Roider, Gereon Hüttmann, Heinz Handels:
Abstract: Shape-based Segmentation of Retinal Layers and Fluids in OCT Image Data. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 11 - Florian Kordon, Andreas K. Maier, Benedict Swartman, Maxim Privalov, Jan Siad El Barbari, Holger Kunze:
Abstract: Deep Geometric Supervision Improves Spatial Generalization in Orthopedic Surgery Planning. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 244 - Ivanna Kramer, Sabine Bauer, Dietrich Paulus:
Abstract: Determination of Unknown Biomechanical Parameters of a Screw-vertebra MBS Model. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 197 - Robert Kreher, Annika Niemann, Libin Kutty, Viju Sudhi, Bernhard Preim, Daniel Behme, Sylvia Saalfeld:
Geometric Deep Learning Vascular Domain Segmentation. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 153-158 - Nicolai R. Krekiehn, Eren Bora Yilmaz, Hannes C. Kruse, Carsten Meyer, Claus-Christian Glüer:
Automated Deep-learning-based Vertebral Body Localization and Instance Segmentation for Osteoporosis Assessment using CT. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 171-176 - Simon Langer, Oliver Taubmann, Felix Denzinger, Andreas K. Maier, Alexander Mühlberg:
Mitigating Unknown Bias in Deep Learning-based Assessment of CT Images DeepTechnome. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 177-182 - Ludwig M. Lausser, Christof A. Bertram, Robert Klopfleisch, Marc Aubreville:
Limits of Human Expert Ensembles in Mitosis Multi-expert Ground Truth Generation. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 116-121 - Carsten T. Lüth, David Zimmerer, Gregor Köhler, Paul F. Jaeger, Fabian Isensee, Klaus H. Maier-Hein:
Contrastive Representations for Unsupervised Anomaly Detection and Localization. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 246-252 - Robert Mendel, David Rauber, Christoph Palm:
Exploring the Effects of Contrastive Learning on Homogeneous Medical Image Data. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 128-133 - Dominik Müller, Dennis Hartmann, Iñaki Soto Rey, Frank Kramer:
Abstract: AUCMEDI - Von der Insellösung zur einheitlichen und automatischen Klassifizierung von Medizinischen Bildern. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 253 - Luisa Neubig, Andreas M. Kist:
Dataset Pruning using Evolutionary Optimization. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 134-139 - Tri-Thien Nguyen, Lukas Folle, Thomas Bayer, Andreas K. Maier:
Detection of Arterial Occlusion on Magnetic Resonance Angiography of the Thigh using Deep Learning. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 273-278 - Kai Packhäuser, Sebastian Gündel, Nicolas Münster, Christopher Syben, Vincent Christlein, Andreas K. Maier:
Abstract: Is Medical Chest X-ray Data Anonymous? - Deep Learning-based Patient Re-identification is Able to Exploit the Biometric Nature of Medical Chest X-ray Data. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 204 - Irada Pflüger, Tassilo Wald, Fabian Isensee, Marianne Schell, Hagen Meredig, Kai Schlamp, Denise Bernhardt, Gianluca Brugnara, Claus Peter Heußel, Juergen Debus, Wolfgang Wick, Martin Bendszus, Klaus H. Maier-Hein, Philipp Vollmuth:
Abstract: Automated Detection and Quantification of Brain Metastases on Clinical MRI Data using CNNs. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 196 - Stefan B. Ploner, Siyu Chen, Jungeun Won, Lennart Husvogt, Katharina Breininger, Julia Schottenhamml, James G. Fujimoto, Andreas K. Maier:
Abstract: A Spatiotemporal Model for Precise and Efficient Fully-automatic 3D Motion Correction in OCT. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 260 - Rebecca Preßler, Monique Meuschke, Henrik Voigt, Kai Lawonn:
WEB-ANEULYSIS - A Web-based Application for the Analysis of Aneurysm Data. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 88-94 - Adarsh Raghunath, Fabian Wagner, Mareike Thies, Mingxuan Gu, Sabrina Pechmann, Oliver Aust, Daniela Weidner, Georgiana Neag, Georg Schett, Silke H. Christiansen, Stefan Uderhardt, Andreas K. Maier:
Unsupervised Super Resolution in X-ray Microscopy using a Cycle-consistent Generative Model. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 76-81 - Marcel Reimann, Jungeun Won, Hiroyuki Takahashi, Antonio Yaghy, Yunchan Hwang, Stefan B. Ploner, Junhong Lin, Jessica Girgis, Kenneth Lam, Siyu Chen, Nadia K. Waheed, Andreas K. Maier, James G. Fujimoto:
Unsupervised detection of Small Hyperreflective Features in Ultrahigh Resolution Optical Coherence Tomography. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 232-237 - Annika Reinke, Georg Grab, Lena Maier-Hein:
Challenge Results are not Reproducible. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 198-203 - Marc Balle Sánchez, Maria Ávila González, Francesca De Benetti, Aldana Lizarraga, Igor Yakushev, Nassir Navab, Thomas Wendler:
Improved Tractography by Means of DL-based DWI Image Enhancement. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 64-69 - Jonas Schauer, Florian Thamm, Oliver Taubmann, Andreas K. Maier:
Cerebral Vessel Tree Estimation from Non-contrast CT using Deep Learning Methods. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 57-62 - Christian Schmidt, Heinrich M. Overhoff:
Applicability of BI-RADS Criteria for Deep Learning-based Classification of Suspicious Masses in Sonograms. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 108-113 - Aline Sindel, Andreas K. Maier, Vincent Christlein:
A Vesselsegmentation-based CycleGAN for Unpaired Multi-modal Retinal Image Synthesis. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 32-37 - Devesh Singh, Martin Dyrba:
Comparison of CNN Architectures for Detecting Alzheimer's Disease using Relevance Maps. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 238-243 - Lena Stevanovic, Ramona Bodanowitz, Benjamin J. Mittmann, Ann-Kathrin Greiner-Perth, Eva Marschall, Tobias Kannberg, Timo Baumgärtner, Michael Braun, Bernd Schmitz, Alfred M. Franz:
Localizable Instruments for Navigated Treatment of Ischemic Stroke. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 279-284 - Yipeng Sun, Andreas M. Kist:
Compact Convolutional Transformers on Edge TPUs. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 141-146 - Pavan Tummala, Georg Hille, Sylvia Saalfeld:
Automatic Lung Nodule Segmentation in CT Imaging using an Improved 3D-Res2Unet. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 165-170 - Jonas Utz, Maja Schlereth, Jingna Qiu, Mareike Thies, Fabian Wagner, Oumaima B. Brahim, Mingxuan Gu, Stefan Uderhardt, Katharina Breininger:
McLabel - A Local Thresholding Tool for Efficient Semi-automatic Labelling of Cells in Fluorescence Microscopy. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 82-87 - Linda Vorberg, Florian Thamm, Hendrik Ditt, Marius Horger, Florian Hagen, Andreas K. Maier:
Detection of Pulmonary Embolisms in NCCT Data Using nnDetection. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 122-127 - Fabian Wagner, Mareike Thies, Felix Denzinger, Mingxuan Gu, Mayank Patwari, Stefan B. Ploner, Noah Maul, Laura Pfaff, Yixing Huang, Andreas K. Maier:
Abstract: Trainable Joint Bilateral Filters for Enhanced Prediction Stability in Low-dose CT. Bildverarbeitung für die Medizin 2023: 63