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ORCIDInformatische Bildung in Schulen, Volume 2
Volume 2, Number 1, 2024
- Informatische Bildung in Schulen. Jahrgang 2 / Ausgabe 1. Gesamtausgabe.
- Andreas Grillenberger
, Peer Stechert, Sandra Schulz, Tilman Michaeli:
Editorial. 1 - Klaus Bovermann:
Graphen im Unterricht - Mit Hilfe von Python und Jupyter-Notebooks. 2 - Tilman Michaeli:
Robot Karol: Eine Grabrede. 3 - Jens Mönig:
Snap!GPT - Bausteine für generative künstliche Intelligenz. 4 - Ilhan Talha Özkaya, Verena Witte, Thomas Bartoscheck, Mario Pesch:
Die senseBox Instruction Placemat zur Förderung einer lernendenzentrierten Vermittlung von Physi-cal Computing. 5 - Daniela Andres, Silvia Joachim, Martin Hennecke:
Den k-Means-Algorithmus verstehen: Mit Stift & Papier und BlueJ. 6 - Thomas Rau:
Reinforcement Learning Schritt für Schritt in Schulprojekten. 7 - Gert Braune, Andreas Mühling:
Programmieren lernen mit dem genetischen Ansatz. 8 - Dennis Komm:
Informatik vor, im und nach dem Schweizer Gymnasium. 9
Volume 2, Number 2, 2024
- Informatische Bildung in Schulen. Jahrgang 2 / Ausgabe 1. Gesamtausgabe.
- Andreas Grillenberger, Peer Stechert, Sandra Schulz, Tilman Michaeli:
Editorial. 1 - Julian Dorn:
Künstliche Intelligenz im Informatikunterricht. 2 - Klaus Reinold, Peter Brichzin:
Aktivierender Unterricht von Anfang an mit dem PRIMM-Konzept. 3 - Katarina Tsarava, Katrin Kunz, Ulrich Trautwein:
Das Informatikcurriculum der Hector Kinderakademien. 4 - Rina M. Ferdinand, Mareike Daeglau, Ira Diethelm:
Auf dem Weg zum inklusiven Informatikunterricht - Herausforderungen und Perspektiven. 5 - Michael T. Rücker:
Informatik in freier Wildbahn: Lerntransfer vom Unterricht in den Alltag. 6 - Susann Lenk:
Fachfremd unterrichten, selbstreguliert lernen - eine Lösung für den Informatikunterricht. 7 - Andreas Koch:
Symmetrische Kryptologie und ihre Veranschaulichung. 8 - Daniela Andres, Silvia Joachim, Martin Hennecke:
ClusterLabor: Ein Werkzeug zur interaktiven Visualisierung und Analyse von Clusteralgorithmen. 9 - Katrin Grabe:
Unterrichtsreihe zu künstlicher Intelligenz und künstlichen neuronalen Netzen für die gymnasiale Oberstufe. 10
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