Marc Boullé

	2011
50		Alexis Bondu, Marc Boullé: Détection de changements de distribution dans un flux de données : une approche supervisée. EGC 2011: 191-196
49		Marc Boullé: Estimation de la densité d'arcs dans les graphes de grande taille : une alternative à la détection de clusters. EGC 2011: 353-364
48		Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent: Sélection des variables informatives pour l'apprentissage supervisé multi-tables. EGC 2011: 425-430
47		Dominique Gay, Marc Boullé: Un critère Bayésien pour évaluer la robustesse des règles de classification. EGC 2011: 539-550
46		Romain Guigourès, Marc Boullé: Optimisation directe des poids de modèles dans un prédicteur Bayésien naïf moyenné. EGC 2011: 77-82
45		Alexis Bondu, Marc Boullé: A supervised approach for change detection in data streams. IJCNN 2011: 519-526
44		Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent: Informative Variables Selection for Multi-relational Supervised Learning. MLDM 2011: 75-87
	2010
43		Françoise Fessant, Aurélie Le Cam, Marc Boullé, Raphaël Feraud: Modelling Complex Data by Learning Which Variable to Construct. DaWak 2010: 324-335
42		Marc Boullé: Classification supervisée pour de grands nombres de valeurs à prédire. EGC 2010: 537-548
41		Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé: Une nouvelle stratégie d'apprentissage Bayésienne. EGC 2010: 707-708
40		Marc Boullé: Simultaneous Partitioning of Input and Class Variables for Supervised Classification Problems with Many Classes. EGC (best of volume) 2010: 105-119
39		Raphaël Feraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant, Vincent Lemaire: The Orange Customer Analysis Platform. ICDM 2010: 584-594
38		Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé: Exploration vs. exploitation in active learning : A Bayesian approach. IJCNN 2010: 1-7
37		Vincent Lemaire, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Pascal Gouzien: A method to build a representation using a classifier and its use in a K Nearest Neighbors-based deployment. IJCNN 2010: 1-8
36		Alexis Bondu, Marc Boullé, Vincent Lemaire: A non-parametric semi-supervised discretization method. Knowl. Inf. Syst. 24(1): 35-57 (2010)
35		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Bayesian instance selection for the nearest neighbor rule. Machine Learning 81(3): 229-256 (2010)
	2009
34		Marc Boullé: Une méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données. EGC 2009: 259-264
33		Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue: Un critère d'évaluation Bayésienne pour la construction d'arbre de décision. EGC 2009: 67-78
32		Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue: A Bayes Evaluation Criterion for Decision Trees. EGC (best of volume) 2009: 21-38
31		Marc Boullé: Optimum simultaneous discretization with data grid models in supervised classification: a Bayesian model selection approach. Adv. Data Analysis and Classification 3(1): 39-61 (2009)
30		Marc Boullé: A Parameter-Free Classification Method for Large Scale Learning. Journal of Machine Learning Research 10: 1367-1385 (2009)
29		Isabelle Guyon, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Gideon Dror, David Vogel: Analysis of the KDD Cup 2009: Fast Scoring on a Large Orange Customer Database. Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track 7: 1-22 (2009)
28		Isabelle Guyon, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Gideon Dror, David Vogel: Design and analysis of the KDD cup 2009: fast scoring on a large orange customer database. SIGKDD Explorations 11(2): 68-76 (2009)
	2008
27		Marc Boullé: Khiops : outil de préparation et modélisation des données pour la fouille des grandes bases de données. EGC 2008: 229-230
26		Raphaël Feraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant: Vers l’exploitation de grandes masses de données. EGC 2008: 241-252
25		Damien Poirier, Cécile Bothorel, Marc Boullé: Analyse exploratoire d’opinions cinématographiques : co-clustering de corpus textuels communautaires. EGC 2008: 565-576
24		Alexis Bondu, Marc Boullé, Vincent Lemaire, Stéphane Loiseau, Béatrice Duval: A Non-parametric Semi-supervised Discretization Method. ICDM 2008: 53-62
	2007
23		Carine Hue, Marc Boullé: Une approche non paramétrique Bayesienne pour l'estimation de densité conditionnelle sur les rangs. EGC 2007: 111-122
22		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Evaluation supervisée de métrique : application à la préparation de données séquentielles. EGC 2007: 319-330
21		Marc Boullé: Une méthode optimale d'évaluation bivariée pour la classification supervisée. EGC 2007: 461-472
20		Marc Boullé: Report on Preliminary Experiments with Data Grid Models in the Agnostic Learning vs. Prior Knowledge Challenge. IJCNN 2007: 3092-3097
19		Laurent Candillier, Frank Meyer, Marc Boullé: Comparing State-of-the-Art Collaborative Filtering Systems. MLDM 2007: 548-562
18		Marc Boullé: Compression-Based Averaging of Selective Naive Bayes Classifiers. Journal of Machine Learning Research 8: 1659-1685 (2007)
17		Carine Hue, Marc Boullé: A New Probabilistic Approach in Rank Regression with Optimal Bayesian Partitioning. Journal of Machine Learning Research 8: 2727-2754 (2007)
	2006
16		Marc Boullé, Carine Hue: Optimal Bayesian 2D-Discretization for Variable Ranking in Regression. Discovery Science 2006: 53-64
15		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Sélection supervisée d'instances : une approche descriptive. EGC 2006: 421-432
14		Marc Boullé: Regularization and Averaging of the Selective Naive Bayes classifier. IJCNN 2006: 1680-1688
13		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Supervised Selection of Dynamic Features, with an Application to Telecommunication Data Preparation. Industrial Conference on Data Mining 2006: 239-249
12		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Supervised evaluation of Voronoi partitions. Intell. Data Anal. 10(3): 269-283 (2006)
11		Marc Boullé: MODL: A Bayes optimal discretization method for continuous attributes. Machine Learning 65(1): 131-165 (2006)
	2005
10		Marc Boullé: A Grouping Method for Categorical Attributes Having Very Large Number of Values. MLDM 2005: 228-242
9		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Multivariate Discretization by Recursive Supervised Bipartition of Graph. MLDM 2005: 253-264
8		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Supervised Evaluation of Dataset Partitions: Advantages and Practice. MLDM 2005: 600-609
7		Marc Boullé: Optimal bin number for equal frequency discretizations in supervized learning. Intell. Data Anal. 9(2): 175-188 (2005)
6		Marc Boullé: A Bayes Optimal Approach for Partitioning the Values of Categorical Attributes. Journal of Machine Learning Research 6: 1431-1452 (2005)
	2004
5		Marc Boullé: A robust method for partitioning the values of categorical attributes. EGC 2004: 173-184
4		Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé: Utilisation des graphes de proximité dans le cadre de l'apprentissage basé sur les voisins. EGC 2004: 355-366
3		Marc Boullé: Khiops: A Statistical Discretization Method of Continuous Attributes. Machine Learning 55(1): 53-69 (2004)
	2003
2		Marc Boullé: Khiops: A Discretization Method of Continuous Attributes with Guaranteed Resistance to Noise. MLDM 2003: 50-64
	2002
1		Marc Boullé: Khiops: une méthode statistique de discrétisation. EGC 2002: 107-118

Coauthor Index

1	Alexis Bondu	[24] [36] [38] [41] [45] [50]
2	Cécile Bothorel	[25]
3	Aurélie Le Cam	[43]
4	Laurent Candillier	[19]
5	Fabrice Clérot	[26] [37] [39]
6	Gideon Dror	[28] [29]
7	Béatrice Duval	[24]
8	Raphaël Feraud	[26] [39] [43]
9	Sylvain Ferrandiz	[4] [8] [9] [12] [13] [15] [22] [35]
10	Françoise Fessant	[26] [39] [43]
11	Dominique Gay	[47]
12	Pascal Gouzien	[37]
13	Romain Guigourès	[46]
14	Isabelle Guyon	[28] [29]
15	Carine Hue	[16] [17] [23] [32] [33]
16	Dhafer Lahbib	[44] [48]
17	Dominique Laurent	[44] [48]
18	Vincent Lemaire	[24] [28] [29] [36] [37] [38] [39] [41]
19	Stéphane Loiseau	[24]
20	Frank Meyer	[19]
21	Damien Poirier	[25]
22	David Vogel	[28] [29]
23	Nicolas Voisine	[32] [33]

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Last update Sun May 27 04:04:01 2012 CET by the DBLP Team — Data released under the ODC-BY 1.0 license — See also our legal information page