Jérôme Azé

	2011
19		Jérôme Azé, Thomas Bourquard, Sylvie Hamel, Anne Poupon, David W. Ritchie: Using Kendall-τ Meta-Bagging to Improve Protein-Protein Docking Predictions. PRIB 2011: 284-295
	2009
18		Thomas Bourquard, Julie Bernauer, Jérôme Azé, Anne Poupon: Comparing Voronoi and Laguerre Tessellations in the Protein-Protein Docking Context. ISVD 2009: 225-232
	2008
17		Lucie Gentils, Jérôme Azé, Claire Toffano-Nioche, Valentin Loux, Anne Poupon, Jean-François Gibrat, Christine Froidevaux: Mesures Hiérarchiques pondérées pour l’évaluation d’un système semi-automatique d’annotation de génomes utilisant des arbres de décision. EGC 2008: 133-138
	2007
16		Jérôme Azé, Philippe Lenca, Stéphane Lallich, Benoît Vaillant: A Study of the Robustness of Association Rules. DMIN 2007: 163-169
15		Israël-César Lerman, Jérôme Azé: A New Probabilistic Measure of Interestingness for Association Rules, Based on the Likelihood of the Link. Quality Measures in Data Mining 2007: 207-236
14		Julie Bernauer, Jérôme Azé, Joël Janin, Anne Poupon: A new protein-protein docking scoring function based on interface residue properties. Bioinformatics 23(5): 555-562 (2007)
	2005
13		Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Yves Kodratoff: Logiciel d'aide à l'étiquetage morpho-syntaxique de textes de spécialité. EGC 2005: 673-678
12		Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag: Preference Learning in Terminology Extraction: A ROC-based approach CoRR abs/cs/0512050: (2005)
	2004
11		Mathieu Roche, Jérôme Azé, Oriane Matte-Tailliez, Yves Kodratoff: Mining texts by association rules discovery in a technical corpus. Intelligent Information Systems 2004: 89-98
10		Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag: Learning to Order Terms: Supervised Interestingness Measures in Terminology Extraction International Conference on Computational Intelligence 2004: 478-481
9		Mathieu Roche, Jérôme Azé, Yves Kodratoff, Michèle Sebag: Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach. ROCAI 2004: 81-88
8		Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Thomas Heitz, Yves Kodratoff, Mathieu Roche: From the Texts to the Contexts They Contain: A Chain of Linguistic Treatments. TREC 2004
	2003
7		Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas: ROC-Based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining. Artificial Evolution 2003: 384-396
6		Jérôme Azé: Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances. EGC 2003: 171-182
5		Jérôme Azé, Noël Lucas, Michèle Sebag: Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical. EGC 2003: 183-188
4		Israël-César Lerman, Jérôme Azé: Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association. EGC 2003: 247-262
3		Jérôme Azé, Mathieu Roche: Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé. EGC 2003: 283-294
2		Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas: Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning. ICDM 2003: 637-640
	2002
1		Jérôme Azé, Yves Kodratoff: Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association. EGC 2002: 143-154

Coauthor Index

1	Ahmed Amrani	[8] [13]
2	Julie Bernauer	[14] [18]
3	Thomas Bourquard	[18] [19]
4	Christine Froidevaux	[17]
5	Lucie Gentils	[17]
6	Jean-François Gibrat	[17]
7	Sylvie Hamel	[19]
8	Thomas Heitz	[8]
9	Joël Janin	[14]
10	Yves Kodratoff	[1] [8] [9] [10] [11] [12] [13]
11	Stéphane Lallich	[16]
12	Philippe Lenca	[16]
13	Israël-César Lerman	[4] [15]
14	Valentin Loux	[17]
15	Noël Lucas	[2] [5] [7]
16	Oriane Matte-Tailliez	[11]
17	Anne Poupon	[14] [17] [18] [19]
18	David W. Ritchie	[19]
19	Mathieu Roche	[3] [8] [9] [10] [11] [12]
20	Michèle Sebag	[2] [5] [7] [9] [10] [12]
21	Claire Toffano-Nioche	[17]
22	Benoît Vaillant	[16]

Colors in the list of coauthors

Last update Sun May 27 04:04:01 2012 CET by the DBLP Team — Data released under the ODC-BY 1.0 license — See also our legal information page